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827 Messaggi dei Visitatori

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    non lavorano abbastanza su se stesse.
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    ho visto, ho visto. 7 su 10 non le conoscevo e le altre mi sembrano abbastanza cesse. piuttosto sto leggendo con piacere il maxiflame che hai scatenato nel Love & Sex
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    vabbe ormai un paio di link li ho mandati ad alcuni ragazzi che me li hanno chiesti qualche ora fa..
    Ora non li mando più, non si sa mai
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    ma infatti è facile, però mi chiedono i link.. comqunque assurdo tutto ciò
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    ma possono girare i pm con i link? tusaidicosa
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    Se passo un odioso esame di Economia Aziendale ( obbligatorio non so perché ) qua a Settembre finisco la triennale.

    Però ho già seguito tutti i corsi della magistrale dando un paio di esami.
  7. Visualizza Conversazione
    Esattamente, sempre che le due popolazioni/campioni diversi non siano legati da un qualche messo causale.

    Dopotutto mi pare ci sia scritto che il classico esempio Paired è da stessa popolazione ma giusto perché la correlazione è ovvia.
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    Se non sbaglio si può dire così:
    - Paired, vuol dire che esiste una correlazione tra i due campioni. Per esempio se ripeti le misure sullo stesso campione è ovvio che siano legate alla prima misurazione, formulando un modello vuol dire che è presente un termine che dipende dal soggetto/unità.
    - Umpaired a varianza nota/ignota che ci sia indipendenza tra i campioni.
  9. Tanto va tutto bene finchè son gli altri che ci rimettono il culo perchè la colpa è loro se non si tengono il posto, mica di posizioni contrattuali RIDICOLE e diritti sempre più negati.
    Fino a che non si accorgono che loro non sono immuni perchè "più bravi degli altri" , son carne da cannone come tutti.

    Ce ne avrei tante da raccontare pure io.. ma vabbè..
  10. Eh...storia vecchia
  11. Racconta racconta
  12. Cart.. so ragazzini per lo più.. lo capiranno fra qualche anno in che ***** di tagliola stanno infilando le palle dicendo "che culo che ho avuto"
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    Se sono non parametrici non c'è una distribuzione da verificare.

    Il secondo metodo che ti ho detto infatti non prevede per esempio alcuna assunzione parametrica
  14. Visualizza Conversazione
    Beh, esistono più test per verificare l'assunzione di distribuzione per dei dati se volessi andare per via parametrica.

    La cosa migliore però è operare per via non-parametrica.
    Come ho detto un modo è crearti un intervallo tipo media +/- 3*scarto
    Oppure un altro intervallo è dal primo e terzo quartile +/- k( terzo quartile - primo quartile ), k in questo caso può essere 1
  15. Visualizza Conversazione
    Oh, aspetta, è vero, hai solo una X, non hai anche una variabile risposta da stimare, scusa.

    Puoi fare così ma ti serve anche una misura della varianza. Altrimenti non puoi capire rispetto alla media quanto dista la tua osservazione.
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