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    Hai Bernulliane, la somma di Bernulliane indipendenti è una Binomiale
    Quindi per 1 - P(X=0) intendo 1 - P() di una Bin(5,p) calcolata in 0
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    Beh si, devi calcolare infatti
    La probabilità che piova un giorno, la probabilità che piova per due giorni, tre giorni, quattro giorni e cinque giorni -> almeno un giorno
    Ma appunto non si calcola mai in questi casi, si calcola il tramite il suo evento complementare
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    1) No, dice almeno, quindi sarebbe
    coeff bin * P(Xi=1) per i = 1 + coeff bin * P(Xi=1) per i = 1,2 + ... P(Xi=1) per i = 1,,5...
    Oppure 1 - P(Xi=0) per i = 1,,5 il complementare di almeno un giorno -> non piove nell'infrasettimanale
    2) P(Xi=0) per i = 6,7 ?
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    L'esercizio come avevo accennato è un po' particolare ma in pratica devi pensare che la prob sul numero di pezzi è esprimibile come la prob che quel numero di pezzi abbiamo un tempo di vita oltre al valore desiderato, quindi è in funzione del tempo di vita.
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    Intendevo tipo per l'esercizio precedente dove hai calcolato
    prob(x<600) *3
    che poi avevo descritto male, sarebbe "prob che almeno 3 pezzi hanno vita inferiore..."
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    Direi che è corretta la prima, ma è un po' particolare e potrei aver capito male qualcosa
    Per la seconda la puoi calcolare come 1 - P(3 pezzi hanno tempo di vita inferiore a "numero")*P(2...)*P(1....)*P(0....)
  7. Visualizza Conversazione
    Intendi per il massimo ? Siccome sono realizzazioni indipendenti è equivalente a calcolare prob(x<600) *5 ma tecnicamente stai calcolando prob(max(x_i) < 600 )
  8. Visualizza Conversazione
    Ah ecco, allora diventa una composizione di probabilità indipendenti, così puoi riportarti alla normale standard ed usare i suoi quantili per i valori di
    Prob che il massimo sia inferiore a 600
    Prob che 3 siamo <600 e <640, anche se in questo momento ho il dubbio se poi devi normalizzare per il fatto che sono una combinazione qualsiasi dei 3 studenti
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    Varianza e dev.standard ? Non varianza e media ?
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    Penso ci siano delle informazioni che non mi hai dato
    Il tutto si riconduce alla approssimazione normale delle distribuzioni e dalla possibilità di giocare con la distribuzione normale rispetto a trasformazioni lineari.
    Quindi solo così non riesco a dirti i calcolo di preciso ma in pratica è sul approssimare quelle che penso siano binomiali a normali.
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    Si, si era un errore comprensibile
    Ma fintanto che fai le cose di base sono le trappole più comuni
  12. si uso R. comunque mi aveva confuso il fatto che mi dava il numero di palline totali e quelle bianche. ma quello serve per calcolare la probabilita di estrarne una bianca. è molto simile alla ipergeometrica.
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    Non è un misto tra ipergeo e binomiale, è banalmente una Bin(1,1/0) in questo caso
    cmq che linguaggio di programmazione usi ?

    Con R sarebbe equivalente a fare
    rbinom(size=1,p=1/10,n=100)
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    Purtroppo non riesco a risponderti bene ora con sicurezza
    Il corso di Processi dovevo seguirlo questo semestre, ho finito per seguire un altro e proprio in questi giorni per un problema finisco per dover fare invece l'esame di processi

    Però potrò iniziare a studiarlo non prima del 26, quello che so me lo ricordo da altre parti che ne fanno accenni.
    Quindi non so dirti quanto varia il lambda del processo rispetto al lambda della variabile e le loro interpretazioni.
  15. Visualizza Conversazione
    Ma perché quello è il processo di poisson che è un processo stocastico cioè una successione di variabili casuali che dipende anche dalla variabile tempo
    Non è la variabile di poisson "pura"
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