Ufficiale IA - Intelligenza Artificiale | Google Bard e Sparrow VS OpenAI ChatGPT

[warioss]

Questo clamoroso

 

[Tacitus Kilgore]

Kling 2.6 motion control è fenomenale.

Per me queste come piattaforme ormai sono il santo graal della GenAI.
Kling la migliore piattaforma video e Wan per contenuti nsfw.
Higgfield per vfx di qualità e tools vari esclusivi per foto iper fotorealistiche con Soul.
ConfyUI + LTX-2 come piattaforma completa open source locale (volendo anche in cloud).
Freepik per la suite più completa.

 

[Tacitus Kilgore]

Questa è la fine. Qualsiasi persona vista sui social potrebbe essere un fake, impossibile capire la differenza tra Ai e realtà, siamo già nell iper fotorealismo con micro espressioni e qualsiasi movimento che sia lypsinc, gesti o semplici sguardi o full body, tutto rielaborato perfettamente, meglio di qualsiasi motion capture, cioè è finita l'era delle palline in faccia a Hollywood, farà tutto la Ai. Oggi l'unico limite è che per creare un video del genere di soli 30 secondi ci vogliono 10 minuti più o meno, e quando sarà in tempo reale con Rubin di Nvidia?

Ora perché non posso pubblicare tutto tutto qui, ma questo filmato qui fidatevi non è niente, il "realismo" che ho visto con WAN 2.2 va ben oltre, diciamo così. Secondo me una piattaforma in particolare nei prossimi mesi/anni subirà un impennata di iscritti senza precedenti.

 

[Tacitus Kilgore]

 

[ButlerianJihad]

Questa è la fine. Qualsiasi persona vista sui social potrebbe essere un fake, impossibile capire la differenza tra Ai e realtà, siamo già nell iper fotorealismo con micro espressioni e qualsiasi movimento che sia lypsinc, gesti o semplici sguardi o full body, tutto rielaborato perfettamente, meglio di qualsiasi motion capture, cioè è finita l'era delle palline in faccia a Hollywood, farà tutto la Ai. Oggi l'unico limite è che per creare un video del genere di soli 30 secondi ci vogliono 10 minuti più o meno, e quando sarà in tempo reale con Rubin di Nvidia?

Ora perché non posso pubblicare tutto tutto qui, ma questo filmato qui fidatevi non è niente, il "realismo" che ho visto con WAN 2.2 va ben oltre, diciamo così. Secondo me una piattaforma in particolare nei prossimi mesi/anni subirà un impennata di iscritti senza precedenti.

Hanno già smontato tutto a Hollywood è c'è James Cameron da solo in uno stanzino a fare Avatar 4 con Kling.
Impressionante lo ammetto. Però quante volte cambia faccia wonder woman? Inoltre ho notato che prende solo la zona vicino alla telecamera, quando l'attrice fa la rincorsa non copre tutta la distanza per esempio. E non gli prende neanche i capelli.
Ora immagina una scena tipo in avatar, con il personaggio che cade in acqua e tutto deve reagire all'acqua e l'acqua deve reagire al resto, viene colpito da proiettili, detriti, animali vari; i capelli, i vestiti e il corpo devono reagire a tutte le forze fisiche. Devi essere in grado di controllare singolarmente i capelli o le collane che hanno sul corpo perchè magari vengono colpiti anch'essi. Devi poter controllare come e dove si formano le ferite, quanto sangue esce e a che velocità e deve reagire anch'esso alla fisica. Posso andare avanti all'infinito.
Tutti sti tizi che postano su twitter non hanno la minima idea di cosa c'è dietro a un film.
Non sto dicendo che non sia impressionante, ma le pipeline non cambieranno da un giorno all'altro (che poi è 4 anni che sto ancora aspettando sti film fatti con l'IA). E c'è sempre la questione che sono aziende criminali che campano sulla proprietà altrui. Ora che mi ci fai pensare, pensa a tutte le attrici porno oltre a quello che devono fare poi passa pure l'IA a rubargli il video. E poi perchè dovrei farmi una sega su un video riciclato? E poi ma cosa minchia sto scrivendo? Ma ci rendiamo conto a che livelli di follia siamo arrivati

 

[Tacitus Kilgore]

Hanno già smontato tutto a Hollywood è c'è James Cameron da solo in uno stanzino a fare Avatar 4 con Kling.
Impressionante lo ammetto. Però quante volte cambia faccia wonder woman? Inoltre ho notato che prende solo la zona vicino alla telecamera, quando l'attrice fa la rincorsa non copre tutta la distanza per esempio. E non gli prende neanche i capelli.
Ora immagina una scena tipo in avatar, con il personaggio che cade in acqua e tutto deve reagire all'acqua e l'acqua deve reagire al resto, viene colpito da proiettili, detriti, animali vari; i capelli, i vestiti e il corpo devono reagire a tutte le forze fisiche. Devi essere in grado di controllare singolarmente i capelli o le collane che hanno sul corpo perchè magari vengono colpiti anch'essi. Devi poter controllare come e dove si formano le ferite, quanto sangue esce e a che velocità e deve reagire anch'esso alla fisica. Posso andare avanti all'infinito.
Tutti sti tizi che postano su twitter non hanno la minima idea di cosa c'è dietro a un film.
Non sto dicendo che non sia impressionante, ma le pipeline non cambieranno da un giorno all'altro (che poi è 4 anni che sto ancora aspettando sti film fatti con l'IA). E c'è sempre la questione che sono aziende criminali che campano sulla proprietà altrui. Ora che mi ci fai pensare, pensa a tutte le donne che si fanno inculare, letteralmente, e poi passa pure l'IA a rubargli il video. E poi perchè dovrei farmi una sega su un video riciclato? E poi ma cosa minchia sto scrivendo? Ma ci rendiamo conto a che livelli di follia siamo arrivati

Va beh tu Butle ti focalizzi troppo su questo difetto della coerenza dei visi ma queste sono cazzate, cioè cazzate nel senso che sono problemi che saranno risolti questi. La cosa impressionante sono le possibilità e qui stiamo vedendo un motion capture Ai che riesce già oggi a fare cose incredibili, difetto più difetto meno, che saranno risolti con la semplice evoluzione. Pensi davvero che un giorno la Ai non potrà controllare anche il singolo capello?

Per avatar ovviamente siamo ancora lontani a quel livello, ma se consideri will smith 2 anni fa non credo ci vorranno 20 anni per raggiungere risultati vicini se non superiori. Già con le prossime piattaforme di Nvidia si vedrà un enorme salto della GenAi, a partire dalla coerenza della fisica e nei prompt.

Per l'ultimo discorso.
Non saranno le donne a farsi inculare ma gli uomini.
Già oggi vedo tanti coglioni su X che scrivono alla tipa di turno in foto senza rendersi conto che è una AI, con WAN sta gente andrà in rovina perché le fantasie sono peggio di una droga.

 

[ButlerianJihad]

Va beh tu Butle ti focalizzi troppo su questo difetto della coerenza dei visi ma queste sono cazzate, cioè cazzate nel senso che sono problemi che saranno risolti questi. La cosa impressionante sono le possibilità e qui stiamo vedendo un motion capture Ai che riesce già oggi a fare cose incredibili, difetto più difetto meno, che saranno risolti con la semplice evoluzione. Pensi davvero che un giorno la Ai non potrà controllare anche il singolo capello?

Per avatar ovviamente siamo ancora lontani a quel livello, ma se consideri will smith 2 anni fa non credo ci vorranno 20 anni per raggiungere risultati vicini se non superiori. Già con le prossime piattaforme di Nvidia si vedrà un enorme salto della GenAi, a partire dalla coerenza della fisica e nei prompt.

Per l'ultimo discorso.
Non saranno le donne a farsi inculare ma gli uomini.
Già oggi vedo tanti coglioni su X che scrivono alla tipa di turno in foto senza rendersi conto che è una AI, con WAN 2.2 sta gente andrà in rovina perché le fantasie sono peggio di una droga.

Ho letto di physicalAI. Questa cosa della fisica ci crederò quando la vedrò. Da quello che sembra stanno addestrando le IA su scene 3d. Per esempio un robot che cucina, c'era la scena 3d ricostruita. Però non capisco. Devi costruire la singola scena, il robot e animarlo. Dovresti fare a mano tutto in 3d e simulare tutte le situazioni possibili per fare il training. Mi sembra assurdo. Non c'è un ingegnere informatico sul forum che possa spiegare?
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Va beh tu Butle ti focalizzi troppo su questo difetto della coerenza dei visi ma queste sono cazzate, cioè cazzate nel senso che sono problemi che saranno risolti questi. La cosa impressionante sono le possibilità e qui stiamo vedendo un motion capture Ai che riesce già oggi a fare cose incredibili, difetto più difetto meno, che saranno risolti con la semplice evoluzione. Pensi davvero che un giorno la Ai non potrà controllare anche il singolo capello?

Per avatar ovviamente siamo ancora lontani a quel livello, ma se consideri will smith 2 anni fa non credo ci vorranno 20 anni per raggiungere risultati vicini se non superiori. Già con le prossime piattaforme di Nvidia si vedrà un enorme salto della GenAi, a partire dalla coerenza della fisica e nei prompt.

Per l'ultimo discorso.
Non saranno le donne a farsi inculare ma gli uomini.
Già oggi vedo tanti coglioni su X che scrivono alla tipa di turno in foto senza rendersi conto che è una AI, con WAN 2.2 sta gente andrà in rovina perché le fantasie sono peggio di una droga.

Per l'ultimo discorso, non so cosa dire, per me è follia già pagare il porno con le donne vere

 

[warioss]

A camera fissa e a qualità potato è sicuramente bello e ben fatto.

Standard cinematografici, con movimenti di camera complessi e scene action con più persone siamo ancora molto lontani

 

[Tacitus Kilgore]

Per me già oggi la Ai entra prepotentemente a Holllywood.
Ovviamente non parliamo di complessità e tutte quelle cose che la Ai oggi non può ancora gestire alla perfezione per creare un intero film.
Ma per creare una cosa del genere un professionista vfx quanto ci metterebbe?? probabilmente settimane se non mesi.
Con la Ai 5 minuti. E queste sequenze le puoi tranquillamente già oggi mettere dentro nel film di turno.



Questo è un artista cg davvero bravo...
Per fare questo video di 25 secondi ci ha messo 20 giorni di lavoro.
Con la Ai ci metti un minuto e la puoi modificare all'istante come vuoi.



La qualità si sta alzando sempre di più, e scene cosi le puoi già vedere nei film o in serie tv senza capire che sia Ai.




Cmq, lasciando perdere Hollywood, è questo sotto che fa davvero paura.

 

[warioss]

 

[Tacitus Kilgore]

Gli anime e o comuque i cartoni animati già oggi con la AI potresti fare cose di qualità, in questo caso con il realismo e la coerenza risulta tutto più veritiero e credibile. Ho visto un anime di un incontro di boxe spettacolare realizzato con Midjourney, durava 1 minuto o poco più.

 

[warioss]

 

[Tyrael87]

Una volta cose del genere le facevano senza IA e con due spicci ed erano pure divertenti da vedere. Ricordo ancora una sigla di Hokuto no Ken

 

[warioss]

 

[Tacitus Kilgore]

Bello qui vedere i fan di GTA che criticano e insultano il video perché con la AI si vede CJ ridere in situazioni che nel gioco sono l'opposto, cioè CJ dovrebbe essere triste nella sua espressione per la morte della madre, non ridere.

Il prompt è tutto e i fan di gta non perdonano.

 

[ButlerianJihad]

Lawsuit Alleges NVIDIA Contacted Anna’s Archive for Pirated Books to Train AI​

https://techstory.in/lawsuit-alleges-nvidia-contacted-annas-archive-for-pirated-books-to-train-ai/
Pure Nvidia beccata con le mani nella marmellata, ma tanto non gli faranno niente

Majority of CEOs report zero payoff from AI splurge​

PwC survey finds more than half of 4,500+ biz leaders see no revenue growth nor cost savings​

https://www.theregister.com/2026/01/20/pwc_ai_ceo_survey/
[automerge]1768949278[/automerge]

OpenAI might torch $14 billion in 2026, hitting bankruptcy by next year — burning through wads of cash, can it keep its operations afloat?​

https://www.windowscentral.com/arti...chatgpt/openai-might-torch-14-billion-in-2026
Dai che salta tutto

 

[ButlerianJihad]

 

[Tyrael87]

Finchè non vedo non ci credo

 

[warioss]

Introducing Image to Video for Gen-4.5, the world's best video model. Built for longer stories. Precise camera control. Coherent narratives. And characters that stay consistent. Gen-4.5 Image to… | Runway

Introducing Image to Video for Gen-4.5, the world's best video model. Built for longer stories. Precise camera control. Coherent narratives. And characters that stay consistent. Gen-4.5 Image to Video is available now for all paid plans.

www.linkedin.com

 

[Tacitus Kilgore]

Runway Research | The Turing Reel

A perceptual study on synthetic video. We showed people two videos starting from the same frame. One captured, one generated with Runway Gen-4.5. We asked them to identify the real one. 5% succeeded consistently. We're publishing the results and letting you try it yourself.

runwayml.com

Valutazione del riconoscimento di contenuti generati dall'IA
I modelli di generazione video basati sull'IA sono migliorati esponenzialmente da quando abbiamo rilasciato Gen-2, il primo modello text-to-video disponibile al pubblico, all'inizio del 2023. Due anni fa, questi modelli impiegavano diversi minuti per generare clip a scatti e pixelate della durata di pochi secondi. Oggi, i principali modelli di generazione video possono produrre in modo affidabile output praticamente indistinguibili dai video reali.

Questa settimana abbiamo rilasciato le funzionalità di conversione da immagine a video per Gen-4.5, il nostro ultimo modello base. Oggi pubblichiamo una nuova ricerca che valuta la capacità delle persone di determinare se un video di cinque secondi è reale o è stato generato dal nostro modello. Stiamo anche lanciando un nuovo sito dove chiunque può provare in prima persona.

Per questo studio di ricerca, abbiamo reclutato un campione casuale di 1.043 partecipanti. Ogni partecipante ha visualizzato 20 video (10 reali, 10 generati) in ordine casuale e ha valutato se ciascuno fosse reale o generato dall'IA. Ogni video è stato generato una sola volta: i risultati non sono stati modificati e nessun video è stato rigenerato per migliorare la qualità o alterare i risultati.

Risultati
Oltre il 90% dei partecipanti non è riuscito a distinguere in modo affidabile i risultati Gen-4.5 dai video reali.

Solo 99 dei 1.043 partecipanti (9,5%) hanno raggiunto un'accuratezza statisticamente significativa (≥15/20 corrette, p < 0,05, test binomiale). L'accuratezza complessiva del rilevamento è stata del 57,1%, solo leggermente superiore alla probabilità. Le prestazioni sono state simili sui video reali (58,0%) e generati (56,1%), indicando l'assenza di una strategia di rilevamento sistematica.

L'accuratezza del rilevamento variava in base alla categoria di contenuto. I video relativi a persone (volti, mani, azioni) sono stati più facili da rilevare (58-65%), mentre animali e architetture sono risultati inferiori alla probabilità (45-47%): i partecipanti erano più propensi a scambiare i video generati per reali che viceversa.

Questi risultati rappresentano un cambiamento fondamentale nel modo in cui dovremmo concepire l'autenticità dei video. Per anni abbiamo lavorato per sviluppare modelli di mondo generale. La simulazione realistica è un prerequisito per risolvere problemi complessi nel mondo fisico. Gen-4.5 è il simulatore più efficiente che abbiamo mai realizzato. Ma questa capacità comporta responsabilità. Quando il 90% delle persone non riesce a distinguere in modo affidabile i filmati sintetici da quelli reali, e quando i contenuti generati in determinate categorie sono più convincenti della realtà, il rilevamento è una strategia inadeguata per garantire fiducia e verifica.

Conclusioni
I modelli di generazione video continueranno a migliorare in modo esponenziale, a patto che continuiamo a scalare i dati di training e i calcoli. Il settore dell'intelligenza artificiale e la società in generale hanno raggiunto un punto di svolta, in cui la persona media non è in grado di determinare se un video sia generato dall'intelligenza artificiale o meno.

Dalla fotografia a Photoshop alla CGI tradizionale, la tecnologia ha costantemente modificato l'opinione pubblica su ciò che rende un contenuto "reale". Con il continuo miglioramento dei modelli di intelligenza artificiale, ci aspettiamo un altro cambiamento simile. Riteniamo che gli sviluppatori di modelli fondamentali, incluso Runway, abbiano la responsabilità di guidare il dibattito pubblico sulla qualità dei risultati dei modelli e di esplorare come possiamo mitigare le sfide sociali che questa tecnologia introdurrà, continuando a spingere i confini della ricerca e dell'innovazione nell'intelligenza artificiale.

Tutti i risultati generati da Runway includono metadati C2PA, che ci consentono di certificare l'origine e la provenienza dei contenuti prodotti dai nostri modelli. Questo standard tecnico aperto è adottato da un'ampia varietà di aziende mediatiche e organizzazioni giornalistiche, ma non è infallibile. Dobbiamo creare standard nuovi e più efficaci che preservino la fiducia e al contempo aprano le porte alla creatività. Ciò richiede soluzioni tecniche come C2PA, ma anche nuove competenze, standard editoriali aggiornati e un dialogo continuo sull'autenticità.

In futuro, ci impegniamo a rispettare tre principi: mantenere la trasparenza sulle capacità dei nostri modelli, collaborare con i partner del settore sugli standard di verifica e interagire direttamente con creatori, aziende e decisori politici per stabilire nuove norme per i media sintetici.